業務内容
## マネーフォワードの使命
マネーフォワードが創業時から大切にしている想いを込めておりますので、まずはご覧ください。
*[マネーフォワードのMission・Vision・Valueはこちら](https://corp.moneyforward.com/aboutus/mission/)*
## 主な業務内容
2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。
データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。
## 求めるスキル・経験
* データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる
* 全社横断的なデータインフラの開発と運用。
* データ統合とデータパイプラインの管理。
* 社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。
* データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。
* データ分析インフラの構築と維持。
* DWHのパフォーマンス最適化。
* データ品質の確保。
## あると望ましいスキル・経験
* データレイクやDWHインフラの開発経験。
* Webアプリケーションの開発経験。
* 分散システムによるデータ処理の経験。
* データベースのパフォーマンステューニングの経験。
* AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
* [Money Forward AI Vision 2025](https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee?gs=c2e2eae085fd)にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
## 日本語要件
ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)
## 英語要件
TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル
## こんな方に仲間になってほしい
* マネーフォワードのビジョンに強く共感できる方。
* マネーフォワードのデータに可能性を見出せる方。
* チームや社会に貢献することにコミットできる方。
## 技術スタック
* メイン言語: Python, SQL
* クラウド: AWS, Google Cloud, Azure
* ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran
* DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks
## 使用ツール
* 構成管理: Terraform
* CI/CD: GitHub Actions
* モニタリングとログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch
* プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro
* ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace
## 参考URL
[https://levtech.jp/media/article/interview/detail_569/](https://levtech.jp/media/article/interview/detail_569/)
マネーフォワードが創業時から大切にしている想いを込めておりますので、まずはご覧ください。
*[マネーフォワードのMission・Vision・Valueはこちら](https://corp.moneyforward.com/aboutus/mission/)*
## 主な業務内容
2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。
データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。
## 求めるスキル・経験
* データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる
* 全社横断的なデータインフラの開発と運用。
* データ統合とデータパイプラインの管理。
* 社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。
* データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。
* データ分析インフラの構築と維持。
* DWHのパフォーマンス最適化。
* データ品質の確保。
## あると望ましいスキル・経験
* データレイクやDWHインフラの開発経験。
* Webアプリケーションの開発経験。
* 分散システムによるデータ処理の経験。
* データベースのパフォーマンステューニングの経験。
* AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
* [Money Forward AI Vision 2025](https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee?gs=c2e2eae085fd)にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
## 日本語要件
ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)
## 英語要件
TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル
## こんな方に仲間になってほしい
* マネーフォワードのビジョンに強く共感できる方。
* マネーフォワードのデータに可能性を見出せる方。
* チームや社会に貢献することにコミットできる方。
## 技術スタック
* メイン言語: Python, SQL
* クラウド: AWS, Google Cloud, Azure
* ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran
* DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks
## 使用ツール
* 構成管理: Terraform
* CI/CD: GitHub Actions
* モニタリングとログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch
* プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro
* ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace
## 参考URL
[https://levtech.jp/media/article/interview/detail_569/](https://levtech.jp/media/article/interview/detail_569/)
※本求人は、株式会社アスノヴァスによる職業紹介での求人ご紹介となります
求める人物像
求めるスキル・経験
Webアプリケーション(フルスタック)の開発・運用経験
Python(flask、Django、FastAPIなど)、Golang(echo、 Ginなど)のいずれかを用いたバックエンド開発経験
RDBMSの利用経験およびSQLの知識
AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービス利用経験
マネジメント・リーダーシップ経験
プレイングマネージャーまたはリーダーとして、少人数チームの牽引と、他部署との横断的連携を実践した経験
あると望ましいスキル・経験
プロダクトマネジメント経験
企画から実装、リリース後のフィードバックループまでの一連のプロセスをリードした実績
AIや機械学習モデルを開発した経験、MLOps経験
数学・統計学の基礎的な知識
経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験
AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
求める語学力
英語 :TOEIC700点相当以上
※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談
※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。
日本語 :ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)
こんな方に仲間になってほしい
マネーフォワードのミッション、ビジョン、バリュー、カルチャーに共感していただける方
新たな技術やツールを積極的にキャッチアップし、自らのスキルとして取り入れていける方
自分が関わったプロダクト・サービスに誇りを持っている方
相手の立場に立ったコミュニケーションが取れる方
チームが成果をあげることを、自分の喜びとして感じられる方
Webアプリケーション(フルスタック)の開発・運用経験
Python(flask、Django、FastAPIなど)、Golang(echo、 Ginなど)のいずれかを用いたバックエンド開発経験
RDBMSの利用経験およびSQLの知識
AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービス利用経験
マネジメント・リーダーシップ経験
プレイングマネージャーまたはリーダーとして、少人数チームの牽引と、他部署との横断的連携を実践した経験
あると望ましいスキル・経験
プロダクトマネジメント経験
企画から実装、リリース後のフィードバックループまでの一連のプロセスをリードした実績
AIや機械学習モデルを開発した経験、MLOps経験
数学・統計学の基礎的な知識
経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験
AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
求める語学力
英語 :TOEIC700点相当以上
※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談
※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。
日本語 :ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)
こんな方に仲間になってほしい
マネーフォワードのミッション、ビジョン、バリュー、カルチャーに共感していただける方
新たな技術やツールを積極的にキャッチアップし、自らのスキルとして取り入れていける方
自分が関わったプロダクト・サービスに誇りを持っている方
相手の立場に立ったコミュニケーションが取れる方
チームが成果をあげることを、自分の喜びとして感じられる方
募集要項
職種 | 技術系(IT・通信) |
---|---|
雇用形態 | 正社員 |
勤務体系 | 固定時間制 |
就業時間 | 9:30 - 18:30(休憩時間60分)を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり |
休日 | ■土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇(3日) ■冬季休暇(2日) ■年末年始休暇(12月31日 - 1月3日) |
給与 | 月給:584,000円 〜 792,000円 固定残業:なし 年収 7,008,000 円 - 9,504,000 円 月給制 ※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定残業手当を含む <給与例> 月額584,000円(年額7,008,000円)~792,000円(年額9,504,000円)の場合、 それぞれ月額168,540円~229,888円の固定残業手当を含む。 |
試用期間 | 試用期間:あり 期間:3ヶ月 条件:本採用時と同様 |
待遇・福利厚生 | ■各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険 ■近隣住宅手当・近隣引越し祝金 ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■書籍購入補助 ■企業型確定拠出年金 ■従業員持株会 ■下記サービス利用時の優待(※当社契約の事業者に限る) ・賃貸仲介 ・家事代行 ・ベビーシッター ・オンライン英会話スクール |
加入保険 | 健康保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり・労災保険あり |
就業場所 | 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F |
勤務先名 | 株式会社マネーフォワード |
応募書類等 | 履歴書・職務経歴書 |
紹介会社情報
企業名 | ![]() 株式会社アスノヴァス |
---|---|
業種 | 人材派遣・人材紹介 |
代表者名 | 山口 潤也 |
所在地 | 北海道札幌市中央区大通西6丁目6番地1 北海道医師会館 3F |
事業内容 | 1 ) 人材紹介 ( 有料職業紹介事業許可証 許可番号:01-ユ-300724 ) 2 )Web運用型広告 3 )求人広告 ( 正社員・アルバイト/パート ) 4 )採用アウトソーシング 5 )新卒支援サービス |
電話番号 | 050-3528-8268 |