お仕事詳細jobs

### 組織ミッション

当社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとし、イノベーション創出のための研究開発からあらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。

### 具体的な業務

研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

- 研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
- AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
- 研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
- ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
- 基盤のセキュリティーと信頼性の向上

### 募集背景

事業成長に伴い、MLOps Platformエンジニアとしての役割を担うポジションを増員します。

### 本ポジションの魅力

多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。

### 開発環境、使用するツールなど

- 開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++
- データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL
- 構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、Terraform
- CI・CD: GitHub Actions、ArgoCD
- マネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI
- 管理ツール: GitHub、Notion
- インフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud
- 運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring